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Sora de Open AI ¿Cómo funciona?, ¿Para qué se puede usar?, posibilidades y más

Ascelli Zamudio

Sora representa la última innovación de Open AI en el campo de la inteligencia artificial, transformando significativamente la manera en que concebimos y disfrutamos de los videos. Con Sora, los usuarios cuentan ahora con la habilidad de producir contenido visual de alta calidad de forma más ágil y efectiva.

En esencia, se trata de un motor de producción de videos que aprovecha modelos de lenguaje avanzados para convertir conceptos en secuencias visuales dinámicas. Tan solo con unas pocas palabras, es posible generar un video completo con personajes, paisajes, acciones e incluso diálogos.

Esta vanguardista tecnología emplea algoritmos de inteligencia artificial de última generación para analizar imágenes y videos preexistentes, a partir de los cuales genera nuevas producciones visuales. Sora posee la capacidad de aprender y ajustarse conforme se le suministra más información, lo que implica que sus aptitudes seguirán evolucionando con el tiempo.

Al igual que otros modelos de inteligencia artificial generativa de texto a imagen como DALL-E 3, StableDiffusion y Midjourney, Sora se basa en un modelo de difusión. Esto implica que inicialmente cada fotograma del video está compuesto por ruido estático, y mediante el aprendizaje automático, se va transformando gradualmente las imágenes para que se asemejen a la descripción proporcionada en el prompt. Los videos creados por Sora pueden tener una duración de hasta 60 segundos.

Una característica innovadora de Sora radica en su capacidad para considerar múltiples fotogramas de video simultáneamente, lo que soluciona el desafío de mantener la coherencia de los objetos a medida que entran y salen del campo visual.

OpenAI ha identificado diversas limitaciones en la versión actual de Sora. Una de ellas es que Sora carece de una comprensión inherente de la física, lo que significa que en ocasiones puede no adherirse estrictamente a las leyes físicas del mundo real.

Un ejemplo ilustrativo de esto es la falta de entendimiento del modelo sobre la relación causa-efecto. Por ejemplo en el video pasado se observa como los mamuts levantan la nieve con sus grandes patas, sin embargo dicha acción no corresponde a lo que ocurriria en la realidad.


En este momento, la confiabilidad de Sora no está definitivamente establecida. Aunque los ejemplos proporcionados por OpenAI son de alta calidad, existe la posibilidad de que haya una falacia de evidencia incompleta. En la práctica de utilizar herramientas de texto a imagen, es común generar varias imágenes y luego seleccionar las mejores entre ellas. Sin embargo, no se ha revelado cuántas imágenes tuvo que generar el equipo de OpenAI para obtener los videos que se muestran en su artículo de presentación. Si se requiere producir cientos o miles de videos para obtener uno solo de calidad utilizable, esto podría representar un obstáculo significativo para su adopción generalizada. Para obtener una respuesta más precisa a esta pregunta, será necesario esperar a que la herramienta esté disponible de manera más amplia.


Los posibles usos de Sora incluyen la creación de vídeos desde el principio o la extensión de vídeos existentes para hacerlos más largos, así como el relleno de fotogramas faltantes en los vídeos.

Al igual que las herramientas de inteligencia artificial generativa de texto a imagen han simplificado enormemente la creación de imágenes sin requerir conocimientos técnicos de edición de imágenes, Sora promete hacer lo mismo para la creación de vídeos sin necesidad de experiencia en edición de imágenes. A continuación, se presentan algunos ejemplos clave de casos de uso.

Sora puede ser empleado para generar vídeos breves destinados a plataformas de redes sociales como TikTok, Instagram Reels y YouTube Shorts. Este tipo de contenido, que puede ser difícil o imposible de filmar, es especialmente adecuado para ser creado con Sora.

La elaboración de anuncios, videos promocionales y demostraciones de productos suele ser costosa en el ámbito tradicional. Herramientas de inteligencia artificial de conversión de texto a video, como Sora, ofrecen la promesa de reducir significativamente estos costos. Por ejemplo, una oficina de turismo interesada en promocionar el Cañón del Sumidero podría optar por alquilar un dron para capturar imágenes aéreas del área, o bien podría recurrir a la inteligencia artificial, lo que supondría un ahorro notable en términos de tiempo y dinero.

Aunque los videos generados por inteligencia artificial no sean parte integral del producto final, pueden resultar útiles para presentar ideas de manera rápida. Los directores de cine podrían emplear la IA para crear maquetas de escenas antes de filmarlas, mientras que los diseñadores podrían generar videos de productos antes de iniciar su construcción. Por ejemplo una escena de una agente secreto caminando en las calles de Tokio.


En resumen, el modelo Sora desarrollado por OpenAI representa un avance significativo en la calidad de la generación de vídeos. Se espera con gran anticipación su próximo lanzamiento y las potenciales aplicaciones que pueda tener en diferentes áreas.

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